# 用户分析-用户画像

用户画像功能基于大数据计算能力，对开发者所覆盖的活跃用户提供性别、年龄、人群特性、地区分布、用户偏好等基础画像，帮助开发者进一步了解用户，优化产品。

该报告所选范围可为当月使用或当月新增

**TGI指数说明**\
公式：\[目标群体中具有某一特征的群体所占比例/大盘中具有相同特征的群体所占比例]\*标准数10；\
举例：目标用户中男性占比为40%,互联网大盘中，男性占比为50%，则男性TGI指数为：40%/50%\*100=80，TGI<100，说明男性与目标群体的吻合度低于全网平均水平，男性的偏好度低于全网平均水平；\
**占比**\
\[标签值的人数/识别的标签人数]\*100%\
大盘占比\
\[大盘标签值的人数/大盘识别的标签人数]\*100%

**基础属性**

我们为您提供了用户性别、城市分类、年龄、学历、居住城市等指标，指导开发者和运营者进行产品优化和运营优化。

![](/files/-LWttwKME4rJJSTrUPKV)

**App兴趣**

我们为您提供了产品用户在一级行业、二级行业、三级行业中不同分类的占比、大盘占比以及TGI偏好度，通过对比所选时段内活跃用户在使用应用时的偏好和全样本的偏好，帮助开发者进一步了解用户的偏好。

![](/files/-LWttwKOmHNdUFYQ-vPH)

**游戏兴趣**

我们提供了游戏用户中付费用户不同类型的占比和TGI指数、活跃用户不同类型的占比和TGI指数；以及用户在选择游戏的游戏偏好以及游戏tag，帮助游戏开发者和运营者在、进行游戏优化和运营优化。

![](/files/-LWttwKQIxdgFSANrKxI)还有疑问？欢迎反馈给<tbeacon@tencent.com>，会有专人为您服务。


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://beacon-help.gitbook.io/beacon-help/shu-ju-bao-biao/yong-hu-fen-6790-yong-hu-hua-xiang.md?ask=<question>
```

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